作業目標
ELV12を用いて算出したBBがよく一致することを示す。
一致しなくとも、利点を示す。
これまで、1仰角での算出では、水平一様性を仮定するので、視線方向に1仰角しか求めることができない。
複数仰角を用いることで空間分布の把握が可能。
※比較の方法
30分の平均値で比較する。
↑
これまでの解析で、変動が大きいとゾンデ観測と一致が低いことが分かっている。
⇐妥当な指標を与えて、検出限界を知ること。
↑
一致しない理由を求めることも目標の一つ。
ELV12を用いて算出したBBがよく一致することを示す。
一致しなくとも、利点を示す。
これまで、1仰角での算出では、水平一様性を仮定するので、視線方向に1仰角しか求めることができない。
複数仰角を用いることで空間分布の把握が可能。
※比較の方法
30分の平均値で比較する。
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これまでの解析で、変動が大きいとゾンデ観測と一致が低いことが分かっている。
⇐妥当な指標を与えて、検出限界を知ること。
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一致しない理由を求めることも目標の一つ。